Automatyka i robotyka
Kierunek prowadzony wspólnie przez Wydział Mechaniczny oraz Elektryczny Politechniki Białostockiej
Studia II stopnia, 1,5-roczne, stacjonarne
Absolwent studiów magisterskich ma poszerzoną wiedzę i umiejętności w zakresie analizy i identyfikacji obiektów sterowania, dynamiki i sterowania robotów i manipulatorów oraz projektowania zaawansowanych układów sterowania.
Umie projektować systemy sztucznej inteligencji, systemy przetwarzania sygnałów i obrazów, regulatory i algorytmy sterowania realizowane w specjalizowanych układach elektronicznych.
Potrafi samodzielnie zaprojektować inteligentne urządzenia, wyposażyć je w układy pomiarowe, napędowe i sterujące oraz uruchomić je i przetestować.
Perspektywy zatrudnienia:
Jest przygotowany do pracy w instytucjach naukowo-badawczych oraz nowoczesnych przedsiębiorstwach przemysłowych.
Specjalności
1. Specjalność – automatyka przemysłowa
Absolwent specjalności ma poszerzoną wiedzę
na temat zaawansowanych układów sterowania, systemów wspomagania decyzji, systemów automatyzacji i robotyzacji.
Potrafi projektować, programować, uruchamiać, testować i obsługiwać układy regulacji automatycznej, w tym układy pracujące w czasie rzeczywistym.
Zdobytą wiedzę i umiejętności może wykorzystać w projektowaniu nowych oraz modernizacji istniejących układów sterowania procesów przemysłowych i zrobotyzowanych linii produkcyjnych.
2. Specjalność – systemy informatyczne
Absolwent specjalności ma poszerzoną wiedzę na temat systemów inteligentnych i autonomicznych, systemów automatyzacji procesów, baz danych.
Umie projektować, programować i obsługiwać systemy sztucznej inteligencji i systemy autonomiczne, przemysłowe sieci komputerowe, sterowniki czasu rzeczywistego, bazy danych.
Jest także przygotowany do projektowania inteligentnych systemów technicznych.
Perspektywy zatrudnienia:
Absolwent może znaleźć zatrudnienie jako projektant i programista układów automatycznego sterowania, specjalizowanych sterowników i regulatorów, przemysłowych sieci komputerowych oraz aplikacji baz danych w przemyśle.
Zobacz: Plany studiów